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新一代重慶監控?視頻云,人臉識別可即時比對黑名單
編輯 :  重慶監控公司    2017-05-24 08:35:44

新一代(dai)重慶監控視(shi)(shi)頻(pin)(pin)云(yun),人(ren)臉(lian)識別可(ke)即時比對黑名單新一代“視(shi)(shi)頻(pin)(pin)云(yun)+”可(ke)通(tong)過運用人(ren)臉(lian)識別、視(shi)(shi)頻(pin)(pin)結構化、大(da)數據(ju)云(yun)計算等(deng)多項先(xian)進技術,為警方破案提(ti)供大(da)量的幫助。

    “天(tian)網恢恢,疏而不漏(lou)”

    某(mou)地(di),發(fa)生一起(qi)搶(qiang)劫案,一名身著白色上(shang)衣(yi)的(de)(de)男子在搶(qiang)劫一家(jia)店(dian)(dian)鋪后逃(tao)之(zhi)夭(yao)夭(yao),消失(shi)在人海(hai)之(zhi)中(zhong)。店(dian)(dian)內的(de)(de)安防攝像頭(tou)并沒有(you)拍到嫌(xian)犯(fan)清晰的(de)(de)面部照(zhao)片,如何才能盡快找(zhao)到嫌(xian)犯(fan)的(de)(de)下落?遍布街頭(tou)的(de)(de)監控(kong)攝像頭(tou)成為了選項(xiang)之(zhi)一。只是,如果(guo)按照(zhao)以往以人工(gong)的(de)(de)方式對視頻畫面進行排查(cha),效率極低(di)。

    幸好(hao),我們已(yi)經(jing)進(jin)入了(le)云計算(suan)和大(da)數據的年(nian)代。

    雖然沒有嫌犯的(de)面部畫面,但是(shi)通(tong)過其(qi)(qi)衣服、穿戴等特(te)征,讓計算機在附近的(de)視頻監控畫面中進行(xing)特(te)征檢索(suo),最(zui)終鎖定其(qi)(qi)蹤跡,警方(fang)在案發六個(ge)小時后將其(qi)(qi)抓獲。

    這,就是新一代“視(shi)頻云+”系統的威(wei)力(li)。通(tong)過運用人臉識別、視(shi)頻結構化、大(da)數據云計(ji)算(suan)等多(duo)項先進(jin)技術,新一代的“天網”在交(jiao)通(tong)、治安(an)等領域正在大(da)顯神(shen)威(wei)。

    重慶監(jian)控探頭不斷增多,人(ren)工根本看不過來

    佳都新太科技股份有限公司(以下簡(jian)稱“佳都科技”)在(zai)國內(nei)較早開展了人臉識別和視頻結構(gou)(gou)化等技術的研發,已經為(wei)多地的公安部門構(gou)(gou)建(jian)起了新一代的“視頻云+”大數據應用平臺。

    在接受羊(yang)城晚(wan)報記(ji)者采訪時(shi),該公司(si)安防事(shi)業部副總(zong)經理(li)張進(jin)飛(fei)介紹說,以前各地為了(le)(le)治(zhi)安、交通(tong)管(guan)理(li)等目(mu)的(de)(de)(de),建設(she)了(le)(le)許多的(de)(de)(de)監(jian)控(kong)設(she)備,但是隨著監(jian)控(kong)探頭數量的(de)(de)(de)不(bu)斷增(zeng)多,出現了(le)(le)一(yi)個新的(de)(de)(de)問(wen)題——光靠人(ren)工根本看不(bu)過(guo)來。于是,技術(shu)人(ren)員就有了(le)(le)想法(fa)——所要(yao)關注的(de)(de)(de)無非是重(zhong)點(dian)(dian)的(de)(de)(de)人(ren)或者重(zhong)點(dian)(dian)的(de)(de)(de)車,能否讓視頻對這些重(zhong)點(dian)(dian)目(mu)標進(jin)行(xing)分析(xi),將當時(shi)還不(bu)能讓計(ji)算(suan)機(ji)(ji)讀懂的(de)(de)(de)視頻數據變為計(ji)算(suan)機(ji)(ji)能夠(gou)識別的(de)(de)(de)對象、事(shi)件?能不(bu)能通(tong)過(guo)計(ji)算(suan)機(ji)(ji)進(jin)行(xing)大(da)規模的(de)(de)(de)比對和搜索(suo),從而在最(zui)短的(de)(de)(de)時(shi)間內獲取有價(jia)值的(de)(de)(de)線(xian)索(suo)?

    以往的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu),大(da)部(bu)分需要(yao)事后下載錄像進行摘(zhai)要(yao)分析(xi)處理,需要(yao)大(da)量的(de)(de)時(shi)間和人力(li),對(dui)實時(shi)視頻沒有很好的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)能(neng)(neng)力(li)實現實時(shi)解(jie)析(xi),這樣的(de)(de)做法已經遠遠跟(gen)不上新時(shi)期(qi)的(de)(de)需求。時(shi)代正(zheng)在快速進步,深度學習、GPU計(ji)算、大(da)數據、高密度計(ji)算單元等技(ji)(ji)術(shu)(shu),提供了(le)更為強大(da)的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)可能(neng)(neng)性。

    同時,人(ren)臉識別算法日趨(qu)成熟,視頻結構化技(ji)術也應運而(er)生,一切,水到渠成。

    自動提(ti)取人物特征圖像變為可以檢索

    在佳都科技的(de)實(shi)驗(yan)室里(li),羊城晚報記者看到(dao)(dao)了這(zhe)樣一(yi)個(ge)實(shi)測的(de)場景:在地鐵站臺(tai)上,一(yi)名男子背(bei)(bei)著一(yi)個(ge)背(bei)(bei)包進入了視頻畫面,在徘徊一(yi)會之后,男子將背(bei)(bei)包放(fang)到(dao)(dao)了站臺(tai)地面上然后轉身離開,背(bei)(bei)包里(li)有(you)什么?來往的(de)人們(men)似乎沒有(you)意(yi)識到(dao)(dao)這(zhe)個(ge)背(bei)(bei)包的(de)可疑。

    在該男(nan)子(zi)進入(ru)畫面(mian)的(de)同(tong)時(shi),站(zhan)臺上(shang)(shang)的(de)重(zhong)慶監(jian)控視頻不僅(jin)自(zi)動(dong)(dong)抓拍了(le)(le)該男(nan)子(zi)的(de)人(ren)臉,而且對其(qi)性別、年齡(ling)、上(shang)(shang)衣、褲子(zi)、是否戴(dai)眼鏡(jing)、是否背包等自(zi)動(dong)(dong)進行(xing)識別和(he)記錄,同(tong)時(shi)對可疑的(de)遺留包裹第一時(shi)間發出了(le)(le)預警。

    這里,對于視頻中的(de)人、物(wu)的(de)特征自(zi)動(dong)提取和識別(bie),就是(shi)視頻結(jie)構化技術。

    張進飛(fei)解(jie)釋,所謂的(de)(de)視(shi)頻結(jie)構化,簡單來說就是(shi)將(jiang)不能被(bei)計(ji)(ji)算機識別的(de)(de)視(shi)頻數(shu)據通過(guo)多種計(ji)(ji)算機圖像分(fen)析(xi)算法,將(jiang)其變為(wei)可以被(bei)識別的(de)(de)結(jie)構化數(shu)據。在(zai)視(shi)頻拍攝(she)到的(de)(de)畫面中,將(jiang)其中的(de)(de)時間、地(di)點、人車(che)物(wu)等對(dui)象(xiang)的(de)(de)特征(zheng)信息(xi),通過(guo)計(ji)(ji)算機的(de)(de)分(fen)析(xi),對(dui)這些特征(zheng)值進行(xing)描(miao)述(shu),譬如(ru)幾點幾分(fen)在(zai)哪里、往什(shen)么(me)方向(xiang)、出現了什(shen)么(me)顏色什(shen)么(me)品牌的(de)(de)汽車(che),其車(che)牌號又是(shi)多少,有無裝(zhuang)飾(shi)物(wu)、遮陽板是(shi)否放下、安全帶是(shi)否系上(shang)、駕車(che)者人臉(lian)等。

    通過(guo)一系列的(de)(de)描述,計算(suan)機就會對這(zhe)些重點場所采(cai)集到的(de)(de)重點對象的(de)(de)信息實現實時(shi)解析,讓以前不能(neng)被(bei)檢(jian)索的(de)(de)視頻圖像變為可以被(bei)檢(jian)索的(de)(de)視頻大數據(ju)。

    人臉(lian)識(shi)別(bie)技術(shu)成熟可即時比對黑(hei)名(ming)單

    重慶監控(kong)(kong)在以(yi)視頻為主的治安防(fang)控(kong)(kong)中(zhong),對于人臉的識別是(shi)極其重要的內(nei)容。通過識別人臉,可以(yi)及時發現需要進行管控(kong)(kong)的人員軌(gui)跡。

    某地,一名(ming)詐騙慣犯(fan)出現在(zai)地鐵站(zhan)內,伺(si)機(ji)作案。但(dan)是沒有想到(dao)的(de)(de)是,僅僅五分(fen)鐘后,民警(jing)已經出現在(zai)他的(de)(de)面前并將其控制(zhi)。原來,就(jiu)在(zai)這(zhe)名(ming)慣犯(fan)進(jin)入站(zhan)臺的(de)(de)時(shi)候,他的(de)(de)面部(bu)已經被前端動態人(ren)臉視頻(pin)系統抓拍到(dao),并且引(yin)發了“視頻(pin)云+大數據(ju)”系統的(de)(de)預警(jing)。

    據(ju)介紹(shao),重慶監控在動態人(ren)臉識(shi)別(bie)技術方面,我國(guo)的技術人(ren)員已(yi)(yi)經掌(zhang)握了核心技術,實現(xian)了自(zi)動選擇最(zui)佳抓拍角度、自(zi)動選擇最(zui)清(qing)晰人(ren)臉等功能,在較好的條件下(xia),人(ren)臉識(shi)別(bie)的準確率已(yi)(yi)經提升至(zhi)了70%。

    視頻(pin)云+平(ping)臺上針對(dui)重(zhong)點(dian)人員(yuan)防(fang)控具(ju)有主(zhu)動發現、特征(zheng)檢索和軌(gui)跡(ji)分析(xi)的(de)三大功能。通過(guo)視頻(pin)抓拍到(dao)重(zhong)點(dian)部位出現的(de)人臉之后,馬上就(jiu)可(ke)以提取該人臉特征(zheng),并與后臺已經(jing)建模(mo)的(de)黑名單庫(ku)(ku)進行實(shi)時比(bi)對(dui),主(zhu)動預警(jing)可(ke)疑的(de)重(zhong)點(dian)人員(yuan),還(huan)可(ke)以從海量歷(li)史抓拍庫(ku)(ku)中(zhong)排查(cha)檢索嫌疑對(dui)象。

    張進(jin)飛介紹,除了對對象布控分析之外,通(tong)過與(yu)多維感知、大(da)數據的(de)碰撞,視頻云(yun)+大(da)數據應用平(ping)臺還可以發揮更大(da)的(de)威力。

    “我們(men)現在做的一些交通視頻卡口,不僅可以(yi)(yi)抓(zhua)拍(pai)車(che)輛的車(che)牌,還可以(yi)(yi)抓(zhua)拍(pai)到駕(jia)駛員和副駕(jia)位人員。如果出現交通事故,那我們(men)很(hen)快就可以(yi)(yi)知道車(che)內的人員信(xin)息,是(shi)否存(cun)在酒駕(jia),是(shi)否有調包頂替的情(qing)況(kuang)。”

    不過(guo),張進(jin)飛也表示,目前(qian)動態人臉識別技(ji)術還不能做到百分之百的準確率(lv)。

    “動態識別(bie)的(de)(de)難度(du)比較大,因為視頻拍攝(she)會(hui)受到環境的(de)(de)影響,譬如當時光照的(de)(de)角度(du)、人臉角度(du)、遮擋、刮(gua)風下雨或者霧霾天氣(qi)等,會(hui)使得人臉的(de)(de)識別(bie)特(te)征點無(wu)法被(bei)捕獲的(de)(de)情況(kuang)出現,影響識別(bie)的(de)(de)準確率。”

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