重慶(qing)監(jian)控(kong)“辨臉”探頭搭“天網”先進技(ji)術(shu)助力警(jing)方破案新一(yi)代(dai)“視頻云+”可通過運用(yong)人臉識別(bie)、視頻結(jie)構化(hua)、大數據云計算(suan)等多項先進技(ji)術(shu)，為(wei)警(jing)方破案提供(gong)大量(liang)的幫助

“天網恢恢，疏而不漏”。

某地，發(fa)生一(yi)起搶劫案，一(yi)名(ming)身著(zhu)白色上衣的男子(zi)在搶劫一(yi)家店鋪(pu)后逃之夭(yao)夭(yao)，消失在人海之中。店內的安防攝像(xiang)頭并(bing)沒有拍(pai)到嫌犯清晰的面部照片，如何才能(neng)盡快找到嫌犯的下落？遍布(bu)街頭的監(jian)控(kong)攝像(xiang)頭成(cheng)為了選項(xiang)之一(yi)。只(zhi)是，如果按照以往以人工的方式對視頻(pin)畫面進(jin)行排(pai)查，效率(lv)極低。

幸好，我們已(yi)經進入了云(yun)計(ji)算和大數據的年代。

雖然沒有嫌犯的面(mian)部畫(hua)面(mian)，但是通(tong)過其衣服、穿(chuan)戴等特征，讓計(ji)算機在(zai)附(fu)近(jin)的視頻(pin)監控畫(hua)面(mian)中進(jin)行(xing)特征檢索，最終(zhong)鎖定其蹤跡(ji)，警(jing)方在(zai)案(an)發(fa)六個小時(shi)后將其抓獲(huo)。

這，就(jiu)是(shi)新一(yi)代(dai)“視(shi)頻云+”系統的(de)威力。通過運用人臉識別、視(shi)頻結構(gou)化、大數據云計(ji)算等多項先進(jin)技術，新一(yi)代(dai)的(de)“天網”在(zai)交通、治安(an)等領域正在(zai)大顯神(shen)威。

監控(kong)探頭不斷增多(duo) 人工根本看(kan)不過來

佳都新太科技股份(fen)有限公(gong)司(si)（以下簡稱“佳都科技”）在(zai)國內(nei)較(jiao)早開展了人臉識別和視(shi)頻結(jie)構(gou)化等技術的(de)(de)研發，已經為多地的(de)(de)公(gong)安部門構(gou)建(jian)起了新一代的(de)(de)“視(shi)頻云+”大數(shu)據應用平臺。

在接受羊城晚報(bao)記(ji)者采訪時(shi)，該公司安(an)防(fang)事(shi)業部副總經理張進(jin)飛(fei)介(jie)紹(shao)說(shuo)，以前各地為(wei)(wei)了(le)(le)治安(an)、交通管理等目的(de)(de)(de)，建設了(le)(le)許多的(de)(de)(de)監(jian)控設備，但是(shi)隨著監(jian)控探頭數(shu)量的(de)(de)(de)不(bu)斷增(zeng)多，出現了(le)(le)一個(ge)新的(de)(de)(de)問題(ti)――光靠人(ren)工根本看不(bu)過來。于是(shi)，技術人(ren)員就有了(le)(le)想法(fa)――所要關(guan)注的(de)(de)(de)無非是(shi)重點的(de)(de)(de)人(ren)或者重點的(de)(de)(de)車，能(neng)(neng)否讓視(shi)頻(pin)對(dui)這些重點目標(biao)進(jin)行分析(xi)，將當時(shi)還不(bu)能(neng)(neng)讓計(ji)算機(ji)讀懂的(de)(de)(de)視(shi)頻(pin)數(shu)據變(bian)為(wei)(wei)計(ji)算機(ji)能(neng)(neng)夠識(shi)別的(de)(de)(de)對(dui)象、事(shi)件？能(neng)(neng)不(bu)能(neng)(neng)通過計(ji)算機(ji)進(jin)行大規模(mo)的(de)(de)(de)比對(dui)和搜索，從而(er)在最短(duan)的(de)(de)(de)時(shi)間(jian)內(nei)獲(huo)取有價值的(de)(de)(de)線索？

以往的(de)(de)(de)(de)技術(shu)，大(da)(da)部分需要(yao)事后下載(zai)錄像進行摘要(yao)分析處(chu)理，需要(yao)大(da)(da)量的(de)(de)(de)(de)時(shi)間和人力，對(dui)實(shi)時(shi)視(shi)頻沒有(you)很好的(de)(de)(de)(de)技術(shu)能力實(shi)現實(shi)時(shi)解析，這樣的(de)(de)(de)(de)做法(fa)已經遠(yuan)遠(yuan)跟不上新時(shi)期的(de)(de)(de)(de)需求。時(shi)代正(zheng)在快速進步，深度學習、GPU計(ji)算(suan)、大(da)(da)數據、高(gao)密度計(ji)算(suan)單元等技術(shu)，提供了更為強(qiang)大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)技術(shu)可能性。

同時，人臉識(shi)別(bie)算法日趨成熟，視頻結構化(hua)技術(shu)也(ye)應運而生。

一切，水到渠成。

自動提取人物特(te)征(zheng) 圖像變(bian)為可以檢索

在(zai)佳都科技(ji)的(de)實驗室里(li)，羊城晚報記者看到(dao)(dao)了這樣一(yi)個實測的(de)場景(jing)：在(zai)地鐵(tie)站(zhan)臺上，一(yi)名男(nan)子背著(zhu)一(yi)個背包(bao)進入了視頻畫面(mian)，在(zai)徘徊一(yi)會之后(hou)，男(nan)子將背包(bao)放到(dao)(dao)了站(zhan)臺地面(mian)上然后(hou)轉身離(li)開，背包(bao)里(li)有什么？來往(wang)的(de)人們似乎沒有意識到(dao)(dao)這個背包(bao)的(de)可疑。

在該男(nan)子進(jin)入畫面的同時， 站臺上的監控視頻不(bu)僅自動抓拍了該男(nan)子的人臉，而且對(dui)其性(xing)別、年(nian)齡(ling)、上衣(yi)、褲子、是否戴(dai)眼鏡(jing)、是否背(bei)包等自動進(jin)行識別和記錄，同時對(dui)可(ke)疑(yi)的遺留包裹(guo)第一時間(jian)發出了預警(jing)。

這里(li)，對于視頻中的人、物的特征自動(dong)提取和識別，就是(shi)視頻結構化技術(shu)。

張進飛(fei)解(jie)釋，所(suo)謂的(de)(de)視頻結構(gou)化，簡(jian)單來說就是(shi)(shi)將(jiang)(jiang)不能被計(ji)算(suan)機(ji)識別的(de)(de)視頻數據通(tong)過(guo)多種計(ji)算(suan)機(ji)圖像分析(xi)算(suan)法，將(jiang)(jiang)其變為可以被識別的(de)(de)結構(gou)化數據。在視頻拍攝到的(de)(de)畫面中，將(jiang)(jiang)其中的(de)(de)時間、地點、人車(che)物等(deng)對象的(de)(de)特征信息(xi)，通(tong)過(guo)計(ji)算(suan)機(ji)的(de)(de)分析(xi)，對這(zhe)些特征值進行(xing)描述，譬(pi)如幾點幾分在哪里、往什么(me)方向、出現了什么(me)顏色什么(me)品牌(pai)的(de)(de)汽車(che)，其車(che)牌(pai)號又(you)是(shi)(shi)多少，有無裝飾物、遮(zhe)陽板是(shi)(shi)否放(fang)下(xia)、安全帶(dai)是(shi)(shi)否系上、駕車(che)者人臉等(deng)。

通過一(yi)系列的(de)描述，計(ji)算機就(jiu)會(hui)對(dui)這些重點場所采集到的(de)重點對(dui)象的(de)信息實現(xian)實時解析，讓以(yi)前不(bu)能被檢索(suo)的(de)視(shi)頻(pin)圖像變為可以(yi)被檢索(suo)的(de)視(shi)頻(pin)大數據。

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