重慶(qing)監控安裝公(gong)司分析：按照傳統(tong)的方式(shi)來(lai)搭建一個視頻服(fu)(fu)務(wu)器(qi)的話，cache服(fu)(fu)務(wu)器(qi)、存儲服(fu)(fu)務(wu)器(qi)、編碼服(fu)(fu)務(wu)器(qi)、調度服(fu)(fu)務(wu)器(qi)、其它(ta)應用服(fu)(fu)務(wu)器(qi)、帶寬、IDC機房、CDN節點、系(xi)統(tong)維護(hu)人員(yuan)和開(kai)發人員(yuan)，一系(xi)列(lie)的硬件要求和技術攻堅對個人、創(chuang)業公(gong)司、高校(xiao)等而(er)言(yan)，似乎是一個難以逾越的門檻。

　　而在視(shi)頻(pin)云平臺上，只(zhi)需(xu)要(yao)分(fen)布(bu)式存儲、分(fen)布(bu)式計算(編碼)、CDN、視(shi)頻(pin)編碼技術、flash播(bo)放器(qi)、視(shi)頻(pin)加密(mi)等(deng)一(yi)系列的(de)小眾技術。根(gen)據(ju)目前視(shi)頻(pin)云的(de)發展趨勢來看，網易視(shi)頻(pin)云等(deng)都提(ti)供了(le)一(yi)站式的(de)解決方案和(he)一(yi)鍵搭(da)建全端直播(bo)服務(wu)。誠然，視(shi)頻(pin)云的(de)興起已經極大地降(jiang)低(di)了(le)視(shi)頻(pin)直播(bo)、點(dian)播(bo)、互動(dong)的(de)門檻，也刺激了(le)視(shi)頻(pin)直播(bo)的(de)創業浪(lang)潮(chao)和(he)需(xu)求(qiu)。

　　視(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)系統不斷建設和(he)快(kuai)速發展，其在打擊犯罪(zui)、治(zhi)安防范、社會(hui)管理(li)、服務民生等方面(mian)發揮著越(yue)來越(yue)積極的作用。從當前全國視(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)系統的部署(shu)情況(kuang)來看，視(shi)頻(pin)(pin)云建設模式已成星(xing)火(huo)燎原(yuan)之(zhi)勢。那(nei)么，是哪(na)些原(yuan)因(yin)驅(qu)動視(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)系統上云的呢?

　　提升資源使用效(xiao)率(lv)

　　計算和存儲的資(zi)源(yuan)(yuan)池(chi)化，可(ke)以大(da)幅度的提升資(zi)源(yuan)(yuan)使用效率，實(shi)現資(zi)源(yuan)(yuan)的分時(shi)、跨域共享和按需調用，避免重復建設(she)，同時(shi)實(shi)現資(zi)源(yuan)(yuan)的快(kuai)速(su)彈性擴容，加快(kuai)業務部署。

　　我(wo)們舉兩(liang)個典(dian)型場景的例子(zi)：

　　場景1：在城(cheng)市的(de)(de)早晚交(jiao)通(tong)高峰(feng)期，視頻云可以(yi)分(fen)配(pei)更(geng)多(duo)的(de)(de)計算(suan)資(zi)源(yuan)給卡口做二次(ci)識別(bie)，而在非高峰(feng)期，則可以(yi)把(ba)更(geng)多(duo)的(de)(de)資(zi)源(yuan)分(fen)配(pei)給重(zhong)點區域(如(ru)火車站(zhan))，對重(zhong)點區域進(jin)行人員布(bu)控。

　　場景2：在傳統情況(kuang)下(xia)，視(shi)頻監(jian)控系統新(xin)(xin)業務(wu)上(shang)線周期(qi)長(chang)，不能滿足視(shi)頻監(jian)控業務(wu)的快速(su)增長(chang)要求。而視(shi)頻監(jian)控系統上(shang)云后，擴(kuo)容已(yi)有業務(wu)和上(shang)線新(xin)(xin)業務(wu)都非常便捷，周期(qi)從以半年為(wei)單(dan)位下(xia)降為(wei)以周為(wei)單(dan)位。

　　為數據的(de)融通(tong)提供(gong)可能

　　便于市、區(qu)、縣之間(jian)視(shi)頻監控(kong)數(shu)據(ju)的融通(tong)，形成“數(shu)據(ju)湖”，實現視(shi)頻監控(kong)圖像信息共享，使跨市、區(qu)、縣的視(shi)頻追蹤(zong)辦案成為可(ke)能。

　　在(zai)新形勢(shi)下，國家發改(gai)委、中(zhong)綜辦(ban)、公安部(bu)等九部(bu)委在(zai)2015年聯合(he)發布了(le)996號文(wen)，對(dui)視頻監控系統提出(chu)了(le)“全(quan)(quan)域覆蓋、全(quan)(quan)網共享、全(quan)(quan)時可(ke)用、全(quan)(quan)程(cheng)可(ke)控”等立體化(hua)防控體系建設的要(yao)求。

　　為滿足“全網共(gong)享”的(de)要(yao)求，傳統的(de)視頻(pin)監(jian)(jian)控系(xi)統采用(yong)煙囪式模式來建(jian)設，不同(tong)廠(chang)家系(xi)統間的(de)視頻(pin)數據(ju)(ju)共(gong)享實現起來難度非常大。云(yun)平臺是解(jie)決數據(ju)(ju)共(gong)享最佳的(de)模式，通過視頻(pin)云(yun)來承(cheng)載視頻(pin)監(jian)(jian)控的(de)圖像(xiang)信息(xi)大數據(ju)(ju)，具有平滑擴容、便于共(gong)享、便于處理、便于管控等優點。

　　從(cong)當前辦案(an)(an)的角度來看，罪犯(fan)跨(kua)區(qu)域(yu)作案(an)(an)越來越普遍(bian)。年初深(shen)圳警察(cha)15小時(shi)破(po)獲的兒(er)童綁架案(an)(an)，案(an)(an)發的地(di)點(dian)是深(shen)圳龍崗區(qu)，而嫌(xian)疑犯(fan)被(bei)抓獲時(shi)，已是在武漢武昌火車站。正是視(shi)頻云的方案(an)(an)，通(tong)過(guo)跨(kua)區(qu)域(yu)的嫌(xian)疑犯(fan)人(ren)臉(lian)數(shu)據共享(xiang)，幫助警方迅(xun)速地(di)鎖定了嫌(xian)犯(fan)并及時(shi)破(po)案(an)(an)。

　　解決海量(liang)視頻圖像信息(xi)大數據和(he)AI處(chu)理的(de)算(suan)力問題

　　視(shi)頻監控圖像信息大數據(ju)和AI的(de)處理、分析需要用到超高性(xing)能計算(suan)能力，上云(yun)可(ke)以(yi)解(jie)決算(suan)力不足(zu)的(de)問題。

　　海量的(de)(de)(de)(de)視(shi)頻(pin)(pin)圖像信(xin)息，需(xu)要遠超出普通數據(ju)處理(li)技術(shu)的(de)(de)(de)(de)存儲、分(fen)析、搜索(suo)等(deng)能力(li)。視(shi)頻(pin)(pin)大(da)數據(ju)可(ke)以(yi)分(fen)析間接的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)與(yu)人(ren)(ren)、物(wu)(wu)與(yu)物(wu)(wu)、人(ren)(ren)與(yu)物(wu)(wu)間的(de)(de)(de)(de)關系(xi)(xi)，這對視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)控系(xi)(xi)統的(de)(de)(de)(de)計(ji)算能力(li)提出了非常高的(de)(de)(de)(de)挑戰。而視(shi)頻(pin)(pin)云的(de)(de)(de)(de)方案，可(ke)為(wei)視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)控系(xi)(xi)統按需(xu)提供計(ji)算能力(li)。例如某(mou)省(sheng)大(da)數據(ju)平臺，強大(da)的(de)(de)(de)(de)計(ji)算能力(li)支(zhi)撐業(ye)務快速(su)(su)響應，可(ke)在1分(fen)鐘內(nei)實現億條過車數據(ju)分(fen)析。有(you)一次發生山體滑(hua)坡，有(you)車輛被(bei)掩埋。當時通過大(da)數據(ju)平臺匯聚75個(ge)收費站(zhan)、4042公(gong)里省(sheng)內(nei)高速(su)(su)、13.3萬(wan)輛車的(de)(de)(de)(de)信(xin)息，結(jie)合時空軌跡(ji)等(deng)信(xin)息準確分(fen)析出被(bei)埋車輛車型、乘員、數量等(deng)信(xin)息，為(wei)搶險(xian)工(gong)作提供有(you)力(li)支(zhi)撐，而傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)服(fu)務器集群方案無(wu)法滿(man)足(zu)以(yi)上要求。

　　開放的云(yun)模式構建(jian)繁(fan)榮的生態

　　云平臺是(shi)一種(zhong)生(sheng)態，向下(xia)可對接琳瑯滿目的(de)(de)不同廠家攝(she)像頭，向上承(cheng)載(zai)百(bai)花(hua)齊(qi)放的(de)(de)行業最(zui)優算(suan)法和應用(yong)。通過靈活組合(he)，始(shi)終保(bao)持實戰能力的(de)(de)領先。

　　采(cai)用通用服(fu)務(wu)器來構建基礎設施是視(shi)頻云(yun)的(de)基本能力，在(zai)此之上(shang)構建基于(yu)OpenStack開(kai)(kai)放(fang)架(jia)構的(de)云(yun)平(ping)臺和(he)(he)基于(yu)Hadoop架(jia)構的(de)大(da)數(shu)據平(ping)臺作(zuo)為統(tong)(tong)一的(de)安防云(yun)計算存(cun)儲(chu)環境，真正做到軟件與(yu)(yu)硬件解耦、前端與(yu)(yu)后端解耦、應用與(yu)(yu)平(ping)臺解耦。對上(shang)支持各(ge)(ge)種算法和(he)(he)應用的(de)部(bu)署，讓各(ge)(ge)個(ge)廠(chang)商(shang)(shang)做自己擅(shan)長的(de)事情;對下提供(gong)可靠、開(kai)(kai)放(fang)、易維護(hu)、易管理的(de)統(tong)(tong)一接入服(fu)務(wu)和(he)(he)視(shi)頻轉碼服(fu)務(wu)，兼(jian)容各(ge)(ge)主流廠(chang)商(shang)(shang)的(de)各(ge)(ge)種前端設備，滿足公安機(ji)關日(ri)常立體化(hua)防控的(de)業務(wu)需求。

　　視頻云是(shi)平臺和生態基(ji)礎，開(kai)放(fang)、共享(xiang)是(shi)必要基(ji)因(yin)。在某(mou)省，創新的(de)組(zu)件化開(kai)發模式供警局敏捷(jie)開(kai)發了100多種(zhong)通用組(zu)件方便各警種(zhong)根據業務需要直接調(diao)用，提高了效率(lv)，達(da)成優異的(de)實戰效果。

　　云端智能(neng)化比前端智能(neng)化更(geng)強大、更(geng)豐富(fu)

　　剛剛結(jie)束的(de)安博會上，部分廠家展(zhan)示(shi)了前端(duan)智能(neng)(neng)化方(fang)案，但是(shi)(shi)在(zai)強(qiang)調前端(duan)智能(neng)(neng)化的(de)基礎上，人們也越(yue)來越(yue)意識(shi)到(dao)中心決策層(ceng)“大腦”的(de)不(bu)可替代(dai)性，以及(ji)前端(duan)智能(neng)(neng)帶來的(de)局限性。視頻云建設的(de)核(he)心就(jiu)是(shi)(shi)拉通共享，所(suo)有攝(she)(she)像(xiang)頭(tou)及(ji)視頻數(shu)據(ju)資源(yuan)應該是(shi)(shi)隨需(xu)(xu)而(er)動(dong)，比如市區道路卡(ka)口(kou)的(de)主要(yao)工作是(shi)(shi)車輛識(shi)別，但在(zai)重要(yao)安保或緊急(ji)抓捕行動(dong)時(shi)，還需(xu)(xu)具(ju)備人臉(lian)識(shi)別功能(neng)(neng)，在(zai)前端(duan)攝(she)(she)像(xiang)頭(tou)中無(wu)法內置所(suo)有的(de)算(suan)法，需(xu)(xu)要(yao)部署(shu)多(duo)類攝(she)(she)像(xiang)頭(tou)才能(neng)(neng)滿(man)足需(xu)(xu)求，而(er)從云端(duan)實現多(duo)業務算(suan)法是(shi)(shi)更(geng)優(you)途徑。

　　五(wu)大驅動力使(shi)得越來越多的(de)視頻監控系(xi)統采用(yong)云模式進行規劃、建(jian)設和部署，實現了資源的(de)共(gong)享、數據的(de)融通、算力的(de)提(ti)升;而開放的(de)生態和業務的(de)智能，讓(rang)視頻監控系(xi)統更好地為公(gong)安實戰服務，讓(rang)城市更安全，讓(rang)社會更安定。

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