重慶監控安裝視(shi)頻傳(chuan)播碎片(pian)化時代(dai)，人工智能只是“輕量(liang)級”選手。互(hu)聯網時代(dai)，視(shi)頻傳(chuan)播有著碎片(pian)化、質量(liang)殘差(cha)不齊、傳(chuan)播成本低(di)、負(fu)面(mian)內容(rong)殺傷力大的特點。

每(mei)天產生數千萬小(xiao)時的(de)(de)視頻(pin)(pin)內(nei)(nei)容(rong)，其中有大量(liang)的(de)(de)不(bu)良視頻(pin)(pin)，包(bao)括躲貓貓式(shi)的(de)(de)直播。在帶(dai)有隱(yin)蔽性的(de)(de)海量(liang)數據面前，完全依靠人工是(shi)沒辦法解(jie)決內(nei)(nei)容(rong)審核難題，這給視頻(pin)(pin)的(de)(de)內(nei)(nei)容(rong)管(guan)理帶(dai)來(lai)了(le)巨(ju)大的(de)(de)壓力(li)。因此，人工智能(neng)或許是(shi)視頻(pin)(pin)內(nei)(nei)容(rong)管(guan)理的(de)(de)不(bu)二之選。

    在(zai)大數(shu)據基(ji)礎上，在(zai)視(shi)頻文件或直播(bo)中，人工智(zhi)(zhi)能(neng)可(ke)以(yi)進行(xing)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)視(shi)頻分(fen)析。快速識別(bie)視(shi)頻中人臉、聲音、文字、物品、行(xing)為、場景等(deng)信息，為決策提供參考。具(ju)體來說，內(nei)(nei)容(rong)(rong)審核可(ke)化(hua)繁為簡，將視(shi)頻、直播(bo)內(nei)(nei)容(rong)(rong)轉(zhuan)化(hua)為人工智(zhi)(zhi)能(neng)可(ke)以(yi)判(pan)斷(duan)(duan)的內(nei)(nei)容(rong)(rong)比如(ru)圖(tu)片(pian)和(he)文字，通過圖(tu)片(pian)識別(bie)、語(yu)音語(yu)義(yi)識別(bie)等(deng)人工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術對特(te)殊物體如(ru)人體、刀具(ju)、槍支(zhi)等(deng)做(zuo)判(pan)斷(duan)(duan)。

    搜(sou)索了一(yi)系列文章，才發現，在網絡視頻內(nei)容(rong)審(shen)核(he)這件(jian)事(shi)上，如今(jin)已(yi)有(you)多家平臺商推出了人工(gong)智能技術的應用(yong)服(fu)務，百度(du)即是其中之一(yi)。說(shuo)視頻內(nei)容(rong)審(shen)核(he)可(ke)能大家感(gan)覺(jue)會比較(jiao)嚴(yan)肅(su)，直白點，大概就是原來人工(gong)鑒別(暴恐血(xue)腥、不良信(xin)息)現今(jin)已(yi)進化到(dao)了機器鑒別的階段。至于審(shen)核(he)效率提升(sheng)了多少，引(yin)用(yong)下網易杭州研究院執(zhi)行(xing)院長汪源的話：“現在依靠深度(du)學習的算法能夠(gou)做(zuo)到(dao)99.8%的準確率。”

    這樣(yang)看來，人工智能技術在網絡視(shi)(shi)頻(pin)(pin)內(nei)容審核方面的(de)作用可謂是一場“輕量級”的(de)智能視(shi)(shi)頻(pin)(pin)分(fen)析應(ying)用，“輕量級”則(ze)是相對于專(zhuan)業級的(de)安防監(jian)(jian)控視(shi)(shi)頻(pin)(pin)的(de)規模而言。同樣(yang)是視(shi)(shi)頻(pin)(pin)內(nei)容檢測(ce)、分(fen)析和搜索，網絡視(shi)(shi)頻(pin)(pin)和監(jian)(jian)控視(shi)(shi)頻(pin)(pin)完全是兩(liang)個級別。無論是分(fen)析的(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)數(shu)據量還是視(shi)(shi)頻(pin)(pin)內(nei)容的(de)類型都有極大的(de)差異。

    量不(bu)同(tong)

    首(shou)先從視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)數(shu)據(ju)(ju)的量(liang)(liang)來(lai)看(kan)，網站視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)主要(yao)(yao)集中(zhong)(zhong)在(zai)各(ge)平(ping)(ping)臺(tai)播(bo)出的影視(shi)(shi)(shi)(shi)劇、PGC/工作室(shi)內容(rong)、網友上(shang)傳的原(yuan)創視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)(UGC)以及(ji)這(zhe)兩年來(lai)走紅的網絡直播(bo)視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)上(shang)，這(zhe)其中(zhong)(zhong)，數(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)最(zui)(zui)大(da)的要(yao)(yao)數(shu)網絡直播(bo)視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)，這(zhe)類視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)同屬(shu)于網友原(yuan)創視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)的類型(xing)，也(ye)是各(ge)平(ping)(ping)臺(tai)審查力(li)度最(zui)(zui)大(da)的一類視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)資(zi)源。

    據2015年艾媒的(de)視頻(pin)直(zhi)(zhi)(zhi)播(bo)(bo)(bo)市場(chang)調研數據來看(kan)，僅(jin)(jin)2015年，全國在(zai)線(xian)直(zhi)(zhi)(zhi)播(bo)(bo)(bo)平臺(tai)數量(liang)就(jiu)接近200家，大型直(zhi)(zhi)(zhi)播(bo)(bo)(bo)平臺(tai)每日(ri)高峰時(shi)段(duan)同時(shi)在(zai)線(xian)人數接近400萬，同時(shi)直(zhi)(zhi)(zhi)播(bo)(bo)(bo)的(de)房間數量(liang)超過3000個，這樣(yang)算下來每日(ri)高峰階段(duan)即有600000在(zai)線(xian)視頻(pin)直(zhi)(zhi)(zhi)播(bo)(bo)(bo)的(de)內容輸出，這還只是兩(liang)年前僅(jin)(jin)網站直(zhi)(zhi)(zhi)播(bo)(bo)(bo)視頻(pin)這一項的(de)數據量(liang)，如今這個數據恐怕早已翻出幾倍。

    不過盡管如(ru)此，相較于城(cheng)(cheng)市視頻(pin)監(jian)控的(de)(de)數(shu)據規模(mo)，網站視頻(pin)的(de)(de)數(shu)據量(liang)仍然(ran)只是(shi)很小(xiao)(xiao)的(de)(de)一部分(fen)比例(li)(li)。安防視頻(pin)監(jian)控實行的(de)(de)是(shi)7*24*365的(de)(de)全(quan)時段(duan)運(yun)作(zuo)，以一個(ge)(ge)攝像(xiang)頭密度(du)為(wei)6000的(de)(de)小(xiao)(xiao)型城(cheng)(cheng)市為(wei)例(li)(li)，6000高清攝像(xiang)頭一小(xiao)(xiao)時的(de)(de)視頻(pin)大小(xiao)(xiao)將有10800000MB，一天(tian)算(suan)下(xia)來，一個(ge)(ge)城(cheng)(cheng)市將有247TB的(de)(de)視頻(pin)數(shu)據，一個(ge)(ge)月7416TB，而這僅僅是(shi)一個(ge)(ge)超小(xiao)(xiao)型城(cheng)(cheng)市的(de)(de)視頻(pin)數(shu)據量(liang)。

    內容類型(xing)不(bu)同

    網(wang)絡視頻(pin)大致可分(fen)為娛樂、生(sheng)活、新聞、體(ti)育、在線教育、游戲、電競等(deng)類(lei)別，無(wu)論(lun)是(shi)影(ying)視劇還是(shi)網(wang)絡直播，審核(he)的(de)(de)目標主(zhu)要是(shi)查看視頻(pin)內容是(shi)否涉及(ji)黃反、暴恐血腥、政治敏感、虛假廣告等(deng)，審核(he)的(de)(de)項(xiang)目除了視頻(pin)畫面本身之外，還包括圖片、文字、彈(dan)幕、網(wang)友留言(yan)、惡意刷榜(bang)、活動反作弊等(deng)項(xiang)目。其中(zhong)鑒(jian)別不良信息是(shi)網(wang)站(zhan)視頻(pin)內容審核(he)的(de)(de)最大項(xiang)目。

    而安防監控視頻的(de)(de)內(nei)容(rong)則來源于實時的(de)(de)社會場景畫面，結合公安、交(jiao)通等應用領域的(de)(de)實際(ji)業務，主要針對(dui)的(de)(de)是對(dui)視頻畫面中(zhong)人(ren)、車、物三大元素的(de)(de)檢測和(he)分(fen)析，細化為對(dui)目標的(de)(de)類型、大小(xiao)、顏色、方(fang)向、速度(du)、運動軌跡(ji)等各項特(te)征的(de)(de)識(shi)別和(he)分(fen)析。

    人工智能如何鑒別不良信息？

    由于(yu)視(shi)(shi)頻(pin)數(shu)據量和內(nei)(nei)容(rong)(rong)類型的(de)大不相同(tong)，因(yin)此(ci)，采用的(de)視(shi)(shi)頻(pin)內(nei)(nei)容(rong)(rong)分(fen)析手段也有所針對性。更確切的(de)說(shuo)，網站視(shi)(shi)頻(pin)的(de)視(shi)(shi)頻(pin)內(nei)(nei)容(rong)(rong)分(fen)析主要(yao)是為做內(nei)(nei)容(rong)(rong)審核(he)，在(zai)此(ci)基礎之上，視(shi)(shi)頻(pin)平(ping)臺(tai)商也會通過內(nei)(nei)容(rong)(rong)分(fen)析技術(shu)來優(you)化用戶體(ti)驗，這些我們可(ke)以從(cong)百(bai)度、網易等互聯(lian)網廠商的(de)推出的(de)相關服務(wu)內(nei)(nei)容(rong)(rong)中感(gan)受得到。

    比如(ru)網(wang)易(yi)推(tui)出(chu)的(de)(de)(de)網(wang)易(yi)易(yi)盾(dun)針(zhen)對(dui)機器鑒別(bie)(bie)不(bu)良(liang)信息(xi)自(zi)主(zhu)研發了(le)一(yi)(yi)套圖(tu)片(pian)特征(zheng)提取算(suan)法(fa)，包括人(ren)體膚(fu)色識(shi)別(bie)(bie)、人(ren)體特征(zheng)部位識(shi)別(bie)(bie)、人(ren)體姿勢(shi)識(shi)別(bie)(bie)等技術(shu)。同時，基于深度(du)學習的(de)(de)(de)算(suan)法(fa)，易(yi)盾(dun)積累(lei)了(le)大量的(de)(de)(de)樣(yang)本數(shu)據(ju)，用計算(suan)機模擬(ni)人(ren)腦神經網(wang)絡的(de)(de)(de)原理，使計算(suan)機訓練后(hou)具備一(yi)(yi)定的(de)(de)(de)識(shi)別(bie)(bie)能力，在(zai)沒有具體特征(zheng)樣(yang)本庫的(de)(de)(de)情況(kuang)下(xia)也可以(yi)對(dui)內容(rong)進行識(shi)別(bie)(bie)與(yu)分類。

    百(bai)度(du)在(zai)其云視(shi)頻(pin)(pin)(pin)生態解決(jue)方(fang)案主(zhu)打的(de)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)內容(rong)(rong)分析(xi)(xi)VCA(VideoContentAnalysis)，能(neng)(neng)夠通過人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技術，對視(shi)頻(pin)(pin)(pin)進行語(yu)音(yin)、文字、人(ren)臉、物體(ti)等(deng)多維度(du)智(zhi)能(neng)(neng)分析(xi)(xi)，它整(zheng)合了百(bai)度(du)的(de)深度(du)學習、自然語(yu)言(yan)處理(li)等(deng)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技術，支持視(shi)頻(pin)(pin)(pin)分類(lei)、視(shi)頻(pin)(pin)(pin)元素提取(qu)、關(guan)鍵(jian)字提取(qu)以及自定義模型，適用于黃反(fan)、暴恐、政(zheng)治敏感、資質審核等(deng)內容(rong)(rong)審核場景，在(zai)提取(qu)了關(guan)鍵(jian)的(de)內容(rong)(rong)信息之后(hou)，還可輸(shu)出視(shi)頻(pin)(pin)(pin)內容(rong)(rong)的(de)泛標簽(TAG)，從而(er)提高搜索準(zhun)確度(du)和用戶推薦(jian)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)的(de)曝(pu)光量，提升視(shi)頻(pin)(pin)(pin)的(de)個性化推薦(jian)和檢索能(neng)(neng)力。

    人(ren)工智(zhi)能在網絡視頻(pin)內容審(shen)核(he)方面的(de)(de)應用其(qi)實也并(bing)非才興(xing)起，除百度(du)、網易外，也有不少技術(shu)提(ti)供商和視頻(pin)平臺商達成(cheng)合作推出了相關服(fu)務項目。從健康和諧的(de)(de)視頻(pin)運(yun)營環境的(de)(de)角度(du)考慮，人(ren)工智(zhi)能技術(shu)的(de)(de)應用，對(dui)人(ren)力、財力都是一(yi)種解放，并(bing)且順應了當前用戶對(dui)個性化(hua)視頻(pin)內容的(de)(de)需求。

    同樣(yang)(yang)是(shi)進階(jie)到人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)技術(shu)應(ying)用(yong)的(de)(de)階(jie)段(duan)，深度學(xue)習算(suan)法(fa)必不可少，樣(yang)(yang)本訓練也(ye)同樣(yang)(yang)重要，在安(an)(an)防(fang)智能(neng)(neng)(neng)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)分(fen)(fen)析(xi)(xi)已成為常態(tai)，并(bing)且更(geng)具規模化(hua)、智能(neng)(neng)(neng)化(hua)效應(ying)。安(an)(an)防(fang)監控視(shi)(shi)(shi)頻(pin)分(fen)(fen)析(xi)(xi)主要是(shi)為視(shi)(shi)(shi)頻(pin)關(guan)鍵(jian)信(xin)息的(de)(de)高效提(ti)取和結構(gou)(gou)化(hua)做前期的(de)(de)準(zhun)備，將(jiang)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)數據語(yu)義化(hua)。由于安(an)(an)防(fang)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)監控的(de)(de)數據主要由社會實時畫(hua)面構(gou)(gou)成，所(suo)以智能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)析(xi)(xi)技術(shu)中(zhong)常用(yong)的(de)(de)算(suan)法(fa)也(ye)以計(ji)(ji)算(suan)機(ji)視(shi)(shi)(shi)覺領域的(de)(de)算(suan)法(fa)為主，如前背(bei)景建模、目標(biao)檢(jian)測、分(fen)(fen)類、識別(bie)、跟蹤、特(te)征點提(ti)取、匹配、運動估計(ji)(ji)等(deng)等(deng)。

    在分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)類(lei)型上還(huan)細分(fen)(fen)(fen)為診斷類(lei)智(zhi)能分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)、識(shi)別類(lei)智(zhi)能分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)、行為類(lei)智(zhi)能分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)等，由(you)于視(shi)(shi)(shi)頻數據量巨大(da)，因此(ci)，安防視(shi)(shi)(shi)頻智(zhi)能分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)目前也廣泛采(cai)用軟硬結合(he)、前后(hou)端結合(he)的(de)方(fang)式來實現智(zhi)能分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)性能的(de)最大(da)化，這(zhe)些都是(shi)網絡視(shi)(shi)(shi)頻分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)不可比擬的(de)應用規模，當然，這(zhe)也是(shi)商業應用和專業領域應用差異所決定(ding)的(de)。