重慶監控(kong)傳統的視(shi)(shi)頻(pin)監(jian)控解決(jue)了視(shi)(shi)頻(pin)的存儲和(he)(he)回(hui)放(fang)，以及各廠商視(shi)(shi)頻(pin)流(liu)的互聯互通，但(dan)仍然(ran)無法準確識別(bie)、定位和(he)(he)查找(zhao)視(shi)(shi)頻(pin)中(zhong)(zhong)的人(ren)(ren)(ren)，車，物等目(mu)(mu)標信(xin)息。目(mu)(mu)前，要(yao)實(shi)現全方位的實(shi)時監(jian)控，指(zhi)揮調(diao)度(du)，視(shi)(shi)頻(pin)錄像(xiang)(xiang)中(zhong)(zhong)可(ke)疑(yi)目(mu)(mu)標的檢索查證，還必須依靠大(da)量(liang)的工作人(ren)(ren)(ren)員時刻緊盯屏(ping)幕，監(jian)視(shi)(shi)所有攝像(xiang)(xiang)機的實(shi)況視(shi)(shi)頻(pin)，以及回(hui)放(fang)相關視(shi)(shi)頻(pin)錄像(xiang)(xiang)，查找(zhao)可(ke)疑(yi)人(ren)(ren)(ren)員，車輛(liang)目(mu)(mu)標和(he)(he)線(xian)索。這顯然(ran)需要(yao)耗費大(da)量(liang)人(ren)(ren)(ren)力(li)，而(er)且難免(mian)也(ye)會因為疲勞和(he)(he)疏忽(hu)，而(er)錯漏掉(diao)某(mou)些(xie)稍縱即(ji)逝的重要(yao)信(xin)息。

    重慶監控因此(ci)，圍繞公安(an)業務需求(qiu)的(de)(de)(de)(de)公安(an)實(shi)戰平臺，結合視頻(pin)圖像偵查(cha)業務，對監控畫面中感興(xing)趣的(de)(de)(de)(de)目標(biao)視頻(pin)進(jin)行智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)分析(xi)(xi)，提取(qu)可(ke)疑(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)人(ren)、車、物(wu)等目標(biao)信息，生成結構化的(de)(de)(de)(de)語義描述，從而實(shi)現特定(ding)目標(biao)的(de)(de)(de)(de)快速定(ding)位、查(cha)找和檢索。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)在視頻(pin)內(nei)(nei)容的(de)(de)(de)(de)特征提取(qu)、內(nei)(nei)容理解方面有著天然(ran)(ran)的(de)(de)(de)(de)優勢(shi)。前端攝像機(ji)內(nei)(nei)置人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)芯片，可(ke)實(shi)時分析(xi)(xi)視頻(pin)內(nei)(nei)容，檢測運動(dong)對象，識別(bie)人(ren)、車屬性信息，并通過網絡傳遞到(dao)后端人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)中心(xin)數據(ju)庫進(jin)行存儲(chu)。匯總的(de)(de)(de)(de)海量城(cheng)市(shi)級信息，再利用強(qiang)(qiang)大的(de)(de)(de)(de)計算能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力及(ji)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)分析(xi)(xi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)可(ke)對嫌(xian)(xian)疑(yi)(yi)人(ren)的(de)(de)(de)(de)信息進(jin)行實(shi)時分析(xi)(xi)，給(gei)出(chu)最可(ke)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)線索建議，將犯(fan)罪(zui)嫌(xian)(xian)疑(yi)(yi)人(ren)的(de)(de)(de)(de)軌跡(ji)鎖定(ding)由原(yuan)來的(de)(de)(de)(de)幾(ji)天，縮短(duan)到(dao)幾(ji)分鐘，為案(an)件的(de)(de)(de)(de)偵破節約寶貴的(de)(de)(de)(de)時間。其強(qiang)(qiang)大的(de)(de)(de)(de)交互能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力，還能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)與辦案(an)民警(jing)進(jin)行自然(ran)(ran)語言方式的(de)(de)(de)(de)溝(gou)通，真正成為辦案(an)人(ren)員(yuan)的(de)(de)(de)(de)專家助(zhu)手。

    重慶監控基(ji)于(yu)人工智(zhi)能的(de)視頻智(zhi)能分析是利用(yong)計算(suan)機圖(tu)像視覺(jue)處理、模式(shi)識(shi)(shi)別(bie)和機器學習等(deng)算(suan)法，分析和識(shi)(shi)別(bie)運動(dong)目標信息。作為公安實戰平(ping)臺(tai)中(zhong)最為重要的(de)環(huan)節(jie)，基(ji)于(yu)人工智(zhi)能的(de)人臉識(shi)(shi)別(bie)技術需(xu)求應用(yong)更為迫(po)切。

    重慶監控(kong)公安(an)(an)部門借助人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)卡口(kou)IPC攝像機(ji)的(de)(de)智(zhi)能人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)檢(jian)測技術，在城(cheng)市(shi)道(dao)路、廣(guang)場、娛樂(le)場所及各(ge)(ge)類重點場所的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)目(mu)標的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)，提取包括(kuo)人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)性別(bie)、戴(dai)眼鏡、年齡段等特征信(xin)息。從而實(shi)(shi)現(xian)(xian)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)的(de)(de)實(shi)(shi)時布(bu)控(kong)、高危人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)比(bi)(bi)對(dui)、以圖(tu)搜圖(tu)、語義搜索等方面的(de)(de)業(ye)務(wu)應用(yong)。比(bi)(bi)如(ru)，人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)布(bu)控(kong)業(ye)務(wu)是通過對(dui)場景中視(shi)頻的(de)(de)進行(xing)(xing)實(shi)(shi)時人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)采(cai)集和視(shi)頻分(fen)析，并與各(ge)(ge)種人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)庫提供的(de)(de)圖(tu)片(警綜、信(xin)綜、出入境(jing)、人(ren)(ren)(ren)口(kou)庫、追逃(tao)庫、犯(fan)罪(zui)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)庫等)進行(xing)(xing)實(shi)(shi)時比(bi)(bi)對(dui)。如(ru)果發現(xian)(xian)重點關(guan)注人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)，將推送到公安(an)(an)實(shi)(shi)戰平(ping)臺客(ke)戶端或手機(ji)終端。另外公安(an)(an)實(shi)(shi)戰平(ping)臺與全國人(ren)(ren)(ren)口(kou)庫、常住(zhu)人(ren)(ren)(ren)口(kou)庫、居住(zhu)證人(ren)(ren)(ren)口(kou)庫等數據關(guan)聯，實(shi)(shi)現(xian)(xian)城(cheng)市(shi)地鐵、機(ji)場、酒店的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)系統的(de)(de)聯動。結合地圖(tu)業(ye)務(wu)應用(yong)，可實(shi)(shi)現(xian)(xian)軌跡回放(fang)、告警、查(cha)詢(xun)的(de)(de)可視(shi)化。

    另外，事實上，在安防領域的(de)(de)人(ren)臉(lian)識別處(chu)于一種非常復雜的(de)(de)狀態的(de)(de)制約。實際(ji)監控場所(suo)得到的(de)(de)人(ren)臉(lian)圖片(pian)質量(liang)不高，距(ju)離研究領域的(de)(de)圖片(pian)，例(li)如LFW數據庫，還(huan)相距(ju)甚遠。例(li)如，光照(zhao)，姿態，表(biao)情，飾物，遮擋，運(yun)動模糊，分辨率等都影響著人(ren)臉(lian)識別算法的(de)(de)實際(ji)應用推廣。已(yi)有(you)的(de)(de)訓(xun)練算法，或(huo)者(zhe)說已(yi)有(you)的(de)(de)訓(xun)練數據無法表(biao)達出一個具有(you)很強泛化能力(li)的(de)(de)算法模型。

    重(zhong)慶監控未來(lai)人(ren)(ren)臉識別模(mo)(mo)型如(ru)果需要(yao)取(qu)得突(tu)破(po)，一(yi)(yi)方(fang)面需要(yao)更(geng)多更(geng)豐富的(de)海量的(de)樣本數據(ju)，如(ru)各種(zhong)光照，姿態(tai)，表情(qing)下的(de)人(ren)(ren)臉圖像(xiang)。另一(yi)(yi)方(fang)面，深度學(xue)習模(mo)(mo)型還(huan)可以(yi)進一(yi)(yi)步優化(hua)和調整。

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